Машиностроение

19.05.2020

20 МИНУТ НА ДИАГНОСТИКУ

Благодаря системе «Умный локомотив» удалось в три раза сократить затраты на аварийный ремонт поездов.

Читать кейс

Всего несколько лет назад телеметрические данные локомотивов обрабатывались только людьми практически в «ручном» режиме. Чтобы повысить эффективность анализа в ГК «Локотех» в 2016 году начали внедрять автоматизированную систему мониторинга и прогнозирования технического состояния поездов «Умный локомотив». В ее основу легло решение Ctrl@Maintenance на базе платформы от Clover Group.

Система позволяет в режиме реального времени оценивать состояние локомотивов и прогнозировать отказ того или иного узла еще до наступления аварии.

Как это устроено

Поезда снабжены датчиками, сенсорами и микропроцессорными системами управления (МСУ), которые регистрируют информацию о параметрах работы и состоянии оборудования локомотива.

Во время каждого захода «тюнингованого» локомотива в депо на обслуживание или ремонт с его бортовой системы считываются записанные в пути следования телеметрические данные. Оператор загружает их в программу «Умный локомотив», где автоматически начинается конвертация и обработка информации. После этого запускаются алгоритмы выявления неисправных датчиков. Это позволяет предсказывать потенциальные инциденты в работе оборудования и просчитать вероятности отказа различных узлов локомотива.

Таким образом, большинство поломок выявляются в среднем за месяц до того, как они реально произойдут.


И это работает

Пока система «Умный локомотив» анализирует 23 вида оборудования поездов по 300-500 параметрам в зависимости от серии локомотива. Это позволяет обнаружить порядка 60 категорий сбоев в работе и автоматически определять нарушения эксплуатации, связанные с неправильными действиями сотрудников.

Только в 2019 году система «Умный локомотив» выявила 100 тысяч инцидентов, каждый из которых мог привести к поломке. По оценкам специалистов «ЛокоТеха», затраты на аварийный ремонт уже удалось сократить в три раза, а потери времени из-за неплановых работ – на 12%.

Кроме снижения аварийности благодаря внедрению нового решения удалось снизить и сроки обслуживания техники в депо. Время на диагностику локомотива сократилось с 4 часов до 20 минут.



Технологии

Наш сайт использует файлы cookie. продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на использование нами ваших файлов cookie.