«Мы впервые сталкиваемся с ситуацией, когда у нас есть нечто, что будет намного умнее самого умного человека»: слова Илона Маска емко выразили страх человечества перед собственным созданием — развивающимися технологиями искусственного интеллекта (ИИ). Статистика свидетельствует: только за прошлый год количество вакансий для работы с ИИ-системами выросло на 78 %, и вряд ли темпы серьезно сократятся в ближайшие 2–3 года. При этом одно из главных опасений — безработица, на которую нас обрекает электронный «болван». Впрочем, специалисты HR, уже сейчас подбирающие с помощью ИИ сотрудников в области цифровых технологий, уверены: преимущества его применения выше потенциальных рисков, и на это есть 4 причины…

Эпоха западных автоматизированных систем управления технологическими процессами прошла. На волне импортозамещения необходимо разрабатывать не аналоги иностранного ПО, а переосмыслять стратегию развития промышленности, задачи, наделять их новыми злободневными смыслами. Современные цифровые технологии существенно меняют устоявшуюся бизнес-модель предприятий, повышая при этом их эффективность и открывая все новые возможности на отраслевом рынке. Однако одно до сих пор остается неизменным. Как бы громко это ни звучало: сегодня рынок российской промышленности и ИТ-сектор должны объединиться, «перевернуть» логику работы существующих АСУ ТП.

Основатель компании – о собственном опыте внедрения инноваций. Рынок доставки еды в России бьет все рекорды. Согласно информации от Data Insight, общий объем этого рынка к концу текущего года достигнет 1,1 триллиона рублей, с числом заказов в 788 миллионов. Быстрый рост вызывает увеличение конкуренции, где будут преобладать крупные компании, которые уже начали заниматься доставкой еды в регионы и вытеснять маленькие бизнесы.

Сегодня под цифровой экосистемой понимают комплекс информационных систем, технологий, ИТ-продуктов и сервисов, взаимодействующих между собой и образующих единую сеть. Эта концепция выходит за рамки традиционной ИТ- и бизнес-инфраструктуры и включает широкий спектр элементов: от конечных клиентов, облачных вычислений, серверов и анализа данных до приложений на базе искусственного интеллекта и датчиков Интернета вещей