Авиакомпании предсказывают неисправности

Современная бизнес-модель авиаперевозок подразумевает минимальный простой самолетов в аэропортах. Поэтому внеплановый ремонт парка обходится авиакомпаниям куда дороже, чем иным поставщикам транспортных услуг. Кроме того, из-за сверхплотного расписания даже небольшие поломки приводят к задержкам рейсов, а это снижает лояльность клиентов.  

Неудивительно, что крупные авиакомпании еще несколько лет назад начали инвестировать в дополнительные IT-решения, которые позволяют прогнозировать неисправности самолетов. Понизить число поломок, а значит, задержек авиакомпаниям помогают технологии оперативного анализа технического состояния самолетов.

Прогноз от производителей

Теоретически данные о техническом состоянии борта собирают и анализируют сами производители. Чтобы делать это быстрее, Airbus создает глобальную облачную платформу Skywise. С ее помощью собираются данные о состоянии самолетов между полетами в различных аэропортах мира в режиме реального времени. С датчиков, вмонтированных в двигатели, сложное оборудование, компоненты салона, сиденья, боксы ручной клади, поступившая информация моментально обобщается и анализируется. Ближайший конкурент Airbus – Boeing – использует аналогичную систему анализа данных Aircraft Health Management.

Собственная аналитика

Однако многие крупные авиакомпании уже сейчас затачивают разработки производителей под себя. Например, британский перевозчик EasyJet решил доработать систему Skywise от Airbus. Он создал 50 собственных алгоритмов для прогнозирования сроков ремонта и технического обслуживания самолетов, которые внедряет на новых самолетах Airbus. Делиться данными с другими пользователями Skywise в EasyJet если и будут, то выборочно.

Показательно, что первыми инвестировать в собственные системы прогнозирования поломок стали именно лоукостеры, чей парк ориентирован на выполнение максимально возможного количества рейсов за день. Но перевозчики, работающие по «классической» модели, также активно развивают предиктивную аналитику. Например, авиакомпания Delta на части своих самолетов уже несколько лет использует собственную программу прогнозирования технического обслуживания. Она получает данные от систем любых авиапроизводителей. В Delta уже отчитались, что даже использование программы на части авиапарка позволило избежать 1200 задержек вылета за год из-за технических неполадок. Cathay Pacific, в свою очередь, несколько лет внедряет подобное решение – GoDirect Maintenance Service – и сообщает, что на тестируемых самолетах число поломок сокращается на 35%. Собственная технология анализа есть у Korean Air. В России «Аэрофлот» также использует системы интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния узлов воздушного судна с применением инструментов big data.

Учитывая популярность данного IT-решения, весьма вероятно, что в ближайшие несколько лет собственными программами прогнозирования поломок обзаведутся все крупные авиакомпании мира.

Современная бизнес-модель авиаперевозок подразумевает минимальный простой самолетов в аэропортах. Поэтому внеплановый ремонт парка обходится авиакомпаниям куда дороже, чем иным поставщикам транспортных услуг. Кроме того, из-за сверхплотного расписания даже небольшие поломки приводят к задержкам рейсов, а это снижает лояльность клиентов.  

Неудивительно, что крупные авиакомпании еще несколько лет назад начали инвестировать в дополнительные IT-решения, которые позволяют прогнозировать неисправности самолетов. Понизить число поломок, а значит, задержек авиакомпаниям помогают технологии оперативного анализа технического состояния самолетов.

Прогноз от производителей

Теоретически данные о техническом состоянии борта собирают и анализируют сами производители. Чтобы делать это быстрее, Airbus создает глобальную облачную платформу Skywise. С ее помощью собираются данные о состоянии самолетов между полетами в различных аэропортах мира в режиме реального времени. С датчиков, вмонтированных в двигатели, сложное оборудование, компоненты салона, сиденья, боксы ручной клади, поступившая информация моментально обобщается и анализируется. Ближайший конкурент Airbus – Boeing – использует аналогичную систему анализа данных Aircraft Health Management.

Собственная аналитика

Однако многие крупные авиакомпании уже сейчас затачивают разработки производителей под себя. Например, британский перевозчик EasyJet решил доработать систему Skywise от Airbus. Он создал 50 собственных алгоритмов для прогнозирования сроков ремонта и технического обслуживания самолетов, которые внедряет на новых самолетах Airbus. Делиться данными с другими пользователями Skywise в EasyJet если и будут, то выборочно.

Показательно, что первыми инвестировать в собственные системы прогнозирования поломок стали именно лоукостеры, чей парк ориентирован на выполнение максимально возможного количества рейсов за день. Но перевозчики, работающие по «классической» модели, также активно развивают предиктивную аналитику. Например, авиакомпания Delta на части своих самолетов уже несколько лет использует собственную программу прогнозирования технического обслуживания. Она получает данные от систем любых авиапроизводителей. В Delta уже отчитались, что даже использование программы на части авиапарка позволило избежать 1200 задержек вылета за год из-за технических неполадок. Cathay Pacific, в свою очередь, несколько лет внедряет подобное решение – GoDirect Maintenance Service – и сообщает, что на тестируемых самолетах число поломок сокращается на 35%. Собственная технология анализа есть у Korean Air. В России «Аэрофлот» также использует системы интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния узлов воздушного судна с применением инструментов big data.

Учитывая популярность данного IT-решения, весьма вероятно, что в ближайшие несколько лет собственными программами прогнозирования поломок обзаведутся все крупные авиакомпании мира.