ГЕНЕРАТИВНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ

Снижение веса изделия на 45%, уменьшение проблем с качеством строительных работ и безопасностью на 20%, увеличение скорости подготовки коммерческого предложения в пять раз, строительство зданий роботами – это лишь малая часть эффектов, которые можно получить за счет использования больших данных. О различных кейсах в эфире «Цифровой среды» рассказали Дмитрий Детенков и Владимир Елисеев, менеджер по работе со стратегическими клиентами и менеджер по развитию бизнеса в России и СНГ компании Autodesk – разработчика решений для автоматизации, самым известным из которых является AutoCAD.

«Цифровизация – это набор информации, больших массивов данных, которые агрегируются в одном месте и могут быть структурированы для решения каких-то вопросов и задач», – говорит Дмитрий Детенков. Владимир Елисеев дополняет, что систематизация данных помогает оптимизировать рутинные операции, принимать выверенные решения, создавать качественный продукт в различных отраслях и сегментах экономики. Это предполагает не просто внедрение специальных программ и систем, а изменение бизнес-процессов, подходов к работе.

Например, идет переход от традиционного проектирования к генеративному, где для поиска большого числа решений используется искусственный интеллект и облачные технологии. Если человек обычно предлагает пять-десять способов решить конкретную задачу, то генеративный дизайн может выдать порядка 100 вариантов, так как учитывает множество параметров, способен справляться с рутинными задачами быстрее. Получаемые эффекты Дмитрий Детенков проиллюстрировал опытом Airbus, которой требовалось снизить массу самолета и сократить выбросы углекислого газа. Из предложенных компьютером вариантов удалось найти такое решение, которое позволило уменьшить вес внутренних перегородок салона на 45%, в результате чего выбросы CO2 сократились примерно на 500 тыс. кубометров в год «Это эквивалентно тому, сколько производят 100 тыс. автомобилей в год», – уточнил Дмитрий Детенков. При этом прочностные параметры перегородок не снизились, а, наоборот, повысились.

Другой пример – японская компания Daiwa House, которая благодаря внедрению технологии генеративного проектирования от Autodesk смогла сократить время подготовки коммерческого предложения с пяти дней до суток.

Генеративное проектирование может применяться в различных сферах промышленности и существенно повысить эффективность производства. Поэтому компания Autodesk совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций «2050.ЛАБ» запустила Всероссийский конкурс генеративного дизайна. Его задачи – выявление и поощрение новаторских дизайн-решений в области транспортного машиностроения, аккумулирование идей для применения в серийном производстве техники для рельсового транспорта, формирование кадрового резерва.

На основе больших данных также могут быть созданы решения, которые помогают автоматизировать контроль, следить за соблюдением охраны труда. Например, компания «ЭТАЛОН» использует систему, которая с помощью информационных моделей помогает контролировать соблюдение техники безопасности на строительных площадках и собирает сводный индекс безопасности по разделам защиты от падений, а также индекс уборки мусора. Как итог – значительный рост общего индекса и снижение травматизма на строительных площадках.

Также big data помогает реализовывать проекты, которые недавно казались фантастикой. Например, в одном из технологических центров Autodesk работает компания, которая занимается строительством домов под ключ с помощью роботов!